2016 年,浙江省中奥智慧警务大数据重点企业研究院确立知识图谱研究方向。2019 年,中奥科技与杭州公安成立了警企实验室,致力于警务大数据智能关联与知识图谱、警务大数据智能分析技术以及大数据架构下的数字警务机制的研究。
在人工智能的基础环境,通过对“人、事、地、物、组织、虚拟身份”等主题类中的实体定义,并挖掘各实体间的各种关系,将研判分析、情报挖掘所需要的属性、信息进行知识化和精细化存储,并不断学习优秀研判过程和场景规则,优化知识库,将“大数据知识图谱”构建成一种通用的、跨部门、多场景的知识图谱建模方法和匹配引擎,打造智能知识库,使得政务大数据能够“像人一样思考”。
核心功能
· 自然语言处理中奥自然语言处理工具致力于帮助用户高效处理非结构化文本数据,将非结构化的自然语言转换成机器可以理解的结构化数据。
· 知识开发(知识图谱构建)
中奥知识图谱致力于让计算机实现人类知识的描述及推理计算,并最终实现像人类一样对事物进行理解与解释。以动态本体的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将海量多元异构数据融合到知识图谱中,让数据更容易被人和机器理解和处理,为各类智能应用提供服务。
应用场景
· 语义搜索
将自然语义描述转换成机器可以理解的结构化数据
· 关系研判
汇总人、事、物、组织、地点等各类实体,以关系网的形式呈现出来
· 案件态势分析
通过对历史数据的统计分析,实现案件趋势变化分析
· 可视化决策
将多方孤立的数据源无缝整合同步,进行分析决策
产品优势
· 支持多行业业务模型,针对不同行业提供其最优方案
· 丰富的内置知识图谱应用实战模型,有效解决图谱落地问题
· 支持处理复杂多样的数据关联分析,满足各种角色关系的分析和管理需要
· 基于大数据分布式架构和自然语言处理技术,快速构建大规模知识图谱