知识图谱

2016 年,浙江省中奥智慧警务大数据重点企业研究院确立知识图谱研究方向。2019 年,中奥科技与杭州公安成立了警企实验室,致力于警务大数据智能关联与知识图谱、警务大数据智能分析技术以及大数据架构下的数字警务机制的研究。


在人工智能的基础环境,通过对“人、事、地、物、组织、虚拟身份”等主题类中的实体定义,并挖掘各实体间的各种关系,将研判分析、情报挖掘所需要的属性、信息进行知识化和精细化存储,并不断学习优秀研判过程和场景规则,优化知识库,将“大数据知识图谱”构建成一种通用的、跨部门、多场景的知识图谱建模方法和匹配引擎,打造智能知识库,使得政务大数据能够“像人一样思考”。



核心功能

· 自然语言处理

     中奥自然语言处理工具致力于帮助用户高效处理非结构化文本数据,将非结构化的自然语言转换成机器可以理解的结构化数据。

· 知识开发(知识图谱构建)

      中奥知识图谱致力于让计算机实现人类知识的描述及推理计算,并最终实现像人类一样对事物进行理解与解释。以动态本体的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将海量多元异构数据融合到知识图谱中,让数据更容易被人和机器理解和处理,为各类智能应用提供服务。


应用场景

· 语义搜索

     将自然语义描述转换成机器可以理解的结构化数据

· 关系研判

     汇总人、事、物、组织、地点等各类实体,以关系网的形式呈现出来

· 案件态势分析

     通过对历史数据的统计分析,实现案件趋势变化分析

· 可视化决策

     将多方孤立的数据源无缝整合同步,进行分析决策


产品优势

· 支持多行业业务模型,针对不同行业提供其最优方案

· 丰富的内置知识图谱应用实战模型,有效解决图谱落地问题

· 支持处理复杂多样的数据关联分析,满足各种角色关系的分析和管理需要

· 基于大数据分布式架构和自然语言处理技术,快速构建大规模知识图谱